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      1款強大的主題分析軟件,文科學妹也能秒上手!

      01主題分析軟件

      Hi 大家好,今天分享一款在線主題分析軟件,下面具體說下怎么使用這款軟件
      B站視頻教程請點擊這查看

      首先打開主題分析軟件,我們可以上傳wcy格式文件來做主題分析


      主題分析 主題分類 文本分析 研究主題 文獻分析 微詞云主題分析



      02下載WCY文件:

      先解釋下wcy文件是什么?

      wcy文件,是微詞云中文通用分析中的【任務文件】,也就是說我們需要在中文通用分析中下載這個文件中文通用分析地址


      那么如何下載WCY文件呢?

      首先,在其他產品中找到“中文通用分析”
      把要做主題分析的文本內容,先上傳到這里
      頂部是配置欄,根據需要可調整配置,之后點擊右側頂部【下一步】按鈕,進入報告下載這個文件
      就在基礎信息報告下面進行下載


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      上述就是關于文件上傳的步驟,那么我們開始說下主題分析怎么用?可挖掘哪些有價值的數據?



      03上傳wcy文本:

      我們先把剛剛在中文通用分析下載的數據上傳上去
      點擊【開始分析】,緊接著就進入到設置主題頁面


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      04主題分類:

      我們點擊LDA自動分類,這里主要配置一個重要參數就是主題數,你想把文本分成幾個主題,就輸入幾?


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      可以多重復幾次,看看哪個數量的主題分類效果更好,本次輸入3,并點擊【開始分析主題】等待系統分類數據結果

      系統默認會有個主題名稱,我們還可自己修改成更為準確的主題名稱,系統選取的主題名字是該主題下得分最高的關鍵詞


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      05主題與情感分析:

      修改完主題名稱后,我們可以點擊右側【開始分析】
      系統會提示是否需要情感分析,根據需求選擇就好,我本次使用了情感分析
      這里就會提示是否需要更改情感行業詞典,以及設置情感詞等,不知道怎么做的小伙伴,直接使用默認的配置就好,點擊【開始情感分析】


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      等待系統處理數據,很快我們就會進入到主題分析頁面



      06主題基礎分析與統計:

      第1模塊這里主要顯示文本的基礎信息,如文本大小、特征詞量、詞密度等基礎信息


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      旁邊就是主題名和數據占比了,這里可以看出哪個主題占比比較大了

      下面是主題詞數量占比了,右邊就是主題數據分布情況,可以很清楚的看出每個主題下數據都主要分布在哪里?

      一個比較鮮明的主題,各個主題分布交叉度并不會很多



      07主題詞分析:

      黑色關鍵詞是主題下共有詞,并不屬于一個主題下的主題詞
      而其他顏色,相同顏色的為同一主題詞,如紅色代表住房公積金主題
      其中出現次數越多的詞,顯示越大


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      右側位置是主題詞數據表,可根據出現次數、條數據、TFIDF值高低來篩選數據
      每個關鍵詞下都有計算出情感正負面占比結果,綠色表示正面、橙色為中性,紅色代表負面
      最右側是關鍵詞主題概率,概率越大,越有可能所屬這個主題下



      08主題詞網絡關系圖:

      不同顏色代表不同主題下的主題詞
      這里可以重選主題詞,可根據系統提供的篩選功能來篩選你需要的詞
      在已經選詞的列表中,點擊單詞就可以刪除不想要的單詞了


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      最后點擊【計算并生成圖表】
      頂部還可以修改網絡關系圖的配置的,這里功能與微詞云其他網絡關系配置差不多,我就不在花時間說明了
      網絡關系圖修改可查看這篇教程



      09主題情感分析:

      往下滑動進入到情感分析基礎信息部分

      可查看各個主題情感正負面占比,很容易看出哪個主題偏負面,哪些主題偏正面
      右側是主題下的情緒值與數量分布圖,可以看出整體主題下的平均得分情況


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      下面就會看到所有主題下的情感關鍵詞了,綠色是正面詞,紅色為負面詞
      下面就是每個主題下的情感分析表了
      可以點擊不同主題查看情感分析情況,但需要點擊【搜索按鈕】才會刷新數據


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      在情緒值位置處可以篩選正面、負面、中性的情感數據,差掉此處的選擇,就是搜索全部情感數據結果了



      10主題文本分析:

      其中主題得分越高,主題分類越好
      我們先看下第一個可視化圖表,每個主題下得分都很高,說明主題分的比較好


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      在看下主題中文本得分情況圖表,可以看出,所有主題得10分的文本占比很大,尤其是chatGPT主題;分數越大,證明越大的概率屬于這個主題下。

      最右邊的文本概括分布情況圖表,可以看出每個主題文本大概率分布在哪里
      例如中國這個主題,大概率分布到0到60行,小概率分布到60到330行之間

      那么以上就是主頁面的主題分析結果展示



      11單獨主題報告分析:

      接下來我們還可以再深度挖掘個主題下數據分析情況

      首先我們先滑動到報告最頂部
      分別看下不同主題下的分析報告,我們點擊住房公積金這個主題,進入到單個主題分析報告中

      文本分布與情緒值分布


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      我們先關閉情感得分數據,可以清楚看出文本分布情況,數據主要集中在240~300行之間
      情感得分也是一樣的現象


      情感占比情況分析表

      可以查看這一個主題下的所有情感分析占比與平均情緒值和情緒分布情況的信息了


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      主題詞分析

      下面是大家比較關系的數據,就是這個主題下的主題詞了
      主要有住房公積金和公積金


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      主題網絡關系圖

      再往下滑動就會看到主題下的共詞矩陣表關系圖,很容易看出關系強弱趨勢
      在往下看,就是情緒詞表分析,與主題情緒文本那塊的功能類似,我就不多說了


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      某個主題詞報告

      那么如何查看某個主題詞的單獨報告分析結果呢?
      其實很簡單,在主題詞表中點擊你關心的主題詞就行了

      例如點擊住房這個主題詞,我們就進入到詳細的報告結果頁面
      可以分析很多有價值的信息,例如分布情況、正負面占比呀、共現單詞有哪些


      主題分析 主題分類 文本分析 研究主題 文獻分析 微詞云主題分析


      還可以查看共現單詞之間的關系指標,如共現值、次數、TFIDF值、相關性等
      還有下面的詞序分析,可查看左右相鄰的關鍵詞有哪些


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      接著就是情感詞表,我們還可以根據距離遠近查看有情感詞有哪些

      例如距離值為1、2、3和全部,距離值越近,更大概率描述這個主題詞的情感詞是什么


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      下面還有一些重要的數據分析結果大家可以慢慢瀏覽下載自己需要的分析結果。



      12結尾總結

      好了今天主題分析軟件的使用就先分享到這里,主題分析報告中的功能和數據非常的豐富,大家可以自己慢慢探索…
      專業的文本分析軟件可以大大提高你的分析效率,而數據的價值挖掘還是需要我們自己來發現,工具永遠都是輔助我們干活的手段而已。

      最后更新于: 2023-05-31 22:54:49
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