文本分析：中文通用分析中“打標分類與關系圖”怎么做？

電商評論分析時，總會遇到文本分類需求，然而系統自動分類效果并不理想
如何借助半人工半自動來實現文本分類呢？進一步分析文本主題價值呢?

這次視頻就是為了解決這個問題

首先，在中文分詞報告中，找到“打標分類與關系圖

在這里可以手動添加分類，在分類下的主要關鍵詞例如我研究的是米飯評論分析

我添加了關于味道的分類，并在味道分類下，我篩選出的關鍵詞有：很香、很淡、香甜

如果不再增加標簽詞，記得點擊完成按鈕，結束標簽詞的修改

我們還可以在建立一個分類列表，如口感，篩選的詞有，偏濕，很硬，夾生

如果你已經有準備好的分類表了，也可以直接上傳,點擊這里開始上傳分類好的打標詞表

我們點擊開始打標試試看，右側就自動幫你匹配這個分類下的條數據

一條數據可能提到很多個類別，所以在這一列可以查看類別數量多少，旁邊是匹配到的打標詞數

我們可以簡單預覽下匹配的數據，是否正確，可以再優化打標選詞的精準度

最后，我們可以點擊開始可視化分析,左側是分類表統計數據和打標關鍵詞云圖

相同顏色為同一個分類，出現次數越大，關鍵詞顯示越大

最右側是打標關鍵詞數據分析表了，也可以點擊查看報告

我們回到這個主報告頁面，接著看下大家比較關心的網絡關系

建議大家不要選擇太多詞，因為詞太多，關系展示會比較復雜，難以清晰查看關系，如果有相似意思的標簽詞建議使用同一詞詞典合并下

我們可以簡單優化下網絡關系圖效果

1. 把加權數調整高一些
2. 字號大一點，更換下字體樣式

如果網絡關系圖很多顯示不全一定要調整以下配置

1. 把斥力因子調整小一點
2. 把引力因子調整小一些
3. 節點距離調整近一點

在渲染下看看效果如何

可以多嘗試修改配置，優化網絡關系圖
這里我們還可以使用布局順序如默認和類別，都可以試試
好了，打標分類功能，就先分享到這里，下期視頻再見