在線詞頻統計工具

詞頻統計的意義

詞頻統計分析：是文本挖掘的重要方法，通過關鍵詞出現頻次多少的變化，來確定熱點及其變化趨勢

不管你是在工作還是生活中，都會有詞頻統計的需求

比如：我最近迷上了周杰倫的歌，我想分析周杰倫的歌曲的高頻詞

比如：我要做關于淘寶國產手機評論分析，了解下大家都主要說了哪些總要的信息，并幫助商家如何提升產品質量和業績

比如：我在政府機構上班，需要對每次行業報告做詞頻挖掘分析，了解本次報告重點出現的關鍵詞與以往的報告做對比

甚至不少大學生也會應用到詞頻統計工具，幫助他寫論文報告、幫助他快速了解一本書的中心思想等等

此處使用一款國內非常良心的詞頻統計分析工具“微詞云.強大的文字云藝術生成器”，你不需要懂任何代碼程序，只要把文本內容復制導入到“ 微詞云”中就可以完成詞頻統計了。

微詞云詞頻統計功能特點

• 支持千萬大文本分詞量：最高上傳文本量20M
• 自定義詞典功能：關心詞一個都不拉，分析更精準
• 提供多緯度篩詞：過濾未知詞、單個詞、詞頻為1的詞、根據不同詞性進行過濾詞
• 詞頻統計下載：支持下載全部的分詞詞頻統計結果
• 支持詞云圖可視化：可以在這里做出非常漂亮的詞云圖哦

詞頻統計分析案例

我以384首的周杰倫歌詞析案例進行分享微詞云如何實現詞頻統計的

先進入微詞云(weiciyun.com)的首頁：點擊【創建詞云】

tep1:
點擊【導入單詞】,把文本輸入到【分詞篩詞后導入】中

把周杰倫的歌詞文本復制粘貼到文本框中，點擊【開始分詞】

tep2:
進入到詞性篩詞界面，先通過【詞性】進行篩選不需要的詞(不需要的詞，就取消勾選就可以了)

篩選完詞后，點擊右下角的【確定使用所選單詞】以上就完成了基本的文本分詞詞頻統計的功能

詞頻中的高級功能

自定義詞典：
希望分詞更精準（例如手感好，系統被分成“手感和好”了）建議在分詞頁使用【自定義詞典】功能；把不想被分開的關鍵詞輸入到自定義詞典中就可以了；使用自定義詞典功能

位置：自定義詞典功能：在單詞導入的右上角上

詞頻top20

我們來看下周杰倫歌詞的top前20詞頻可視化

詞頻top10

通過詞頻可視化可以看出，周杰倫的哥很悲傷，“回憶”“離開”充滿著孤單的情感。主要偏愛情的歌曲比較多

重點功能：保存草稿

詞頻可視化python顏色組

可以根據篩詞后的數據做出不同形狀的詞頻可視化詞云圖，微詞云還支持”python“顏色模版哦

在配置中的顏色組中可以找到

情感詞展示

對文本的關鍵詞進行細致分析，例如周杰倫歌詞中的情感詞，可以手動返回到到篩詞頁進行在次篩詞下

點擊【單詞導入】即可進入到篩詞頁

周杰倫的情感中，被“愛情，媽媽，眼淚，安靜和思念”籠罩著，情感比較豐富

結尾

未來微詞云還會繼續優化更多的數據分析功能。以上也我也只是用到其中的一部分功能而已，希望對大家做數據分析有幫助。